蔡盼盼博士于2022年8月加入上海交通大学清源研究院，任长聘教轨副教授，研究领域为人工智能、机器人策略规划、机器人学习、自动驾驶，在机器人顶刊IJRR、T-RO、工业自动化顶刊TII、机器人顶会RSS等发表大量高水平论文。目前担任国际机器人与自动化会议（ICRA） 副编辑，曾担任RSS、CoRL、ICAPS等机器人与人工智能顶会的程序委员会成员，以及IJRR、T-RO等机器人顶刊的审稿人。曾在机器人顶会RSS主办融合规划与学习研讨会。代表工作曾被纳入柏林工业大学研究生课程。

近期成果：

【1】Panpan Cai (唯一一作) and David Hsu, 2022. Closing the planning-learning loop with application to autonomous driving in a crowd. IEEE Transactions on Robotics (T-RO).

【2】Mohamad H. Danesh, Panpan Cai (唯一通讯), and David Hsu, 2022. LEADER: Learning Attention over Driving Behaviors for Planning under Uncertainty. Conference on Robot Learning (CoRL) (最佳论文奖最终题名), Dec 2022, Auckland..