黄维然，上海交通大学副教授、博士生导师，入选 2024 年“微软亚洲研究院铸星计划”学者（全球 17 人）。先后在清华大学获得学士和博士学位，博士期间曾赴哈佛大学访问。2022 年起组建 MIFA 实验室，聚焦大模型的高效微调与持续学习研究，迄今累计在 NeurIPS、ICLR、ICML 等国际顶级人工智能会议上发表论文三十余篇，获得四项国家发明专利授权，其中“噪声标签长尾问题”相关的学术论文入选 ICCV 2023 最佳论文候选名单（17/8260）。曾获“华为创新先锋总裁奖”一等奖，NeurIPS 2023 挑战赛（基于大模型的医疗图像分类）全球第一名。主持多项大模型相关的科研项目，包括豆包大模型基金、CCF-百度松果基金、腾讯犀牛鸟专项基金、微软亚洲研究院合作研究基金等。此外，他还担任中国计算机学会大模型论坛、理论计算机科学专委会，中国图象图形学学会视觉大数据专委会，中国自动化学会模式识别与机器智能专委会，以及视觉与学习青年学者研讨会领域主席委员会的执行委员。